AI 助力視頻監控行業(yè)

添加時(shí)間:2019-08-06 10:12:28

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未來(lái)隨著(zhù)人工智能深入發(fā)展,“AI+安防”促視頻監控行業(yè)再升級。利用 AI 技術(shù)升級攝像頭芯片,部分數據可在前端直接處理,大大減少后端處理的工作量。


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傳統的網(wǎng)絡(luò )攝像機對于網(wǎng)絡(luò )帶寬的要求較高, 1080P 的圖像,即使反復壓縮后,也需要至少 8Mbps 帶寬。主要是由于網(wǎng)絡(luò )攝像機直接把大量數據的高清視頻回傳給數據中心里的 NVR,很難對所有圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)分析, 大部分時(shí)候是對保存的圖像進(jìn)行事后分析。如果全部通過(guò)后端數據中心處理,不論處理能力、存儲還是網(wǎng)絡(luò ),都是不可能承受的。

AI 智能處理“云+邊緣節點(diǎn)”將成為業(yè)內主流的解決方案, 即前端攝像頭和后端系統均設有AI 功能。前端攝像頭可以實(shí)時(shí)對大部分視頻數據進(jìn)行結構化處理, 例如,設置在交通路口的攝像頭可以提取車(chē)牌,車(chē)型等汽車(chē)信息和乘客數量,是否帶安全帶等乘客信息回傳給數據中心。而小部分不容易識別的視頻數據才會(huì )發(fā)送至后端系統處理。同時(shí),前端處理完的數力投放以及治安管理更加科學(xué)、精準、有效的掌控。其中4K/8k的超高清普及是據已經(jīng)結構化,數據量極大減少,發(fā)往后端做存儲和進(jìn)一步的分析。

未來(lái)以“AI Cloud”架構基礎+視頻攝像+應用場(chǎng)景將賦能傳統行業(yè)打開(kāi)新市場(chǎng),AiCloud 面向公安、交通、司法、文教衛、能源、金融、智能樓宇等行業(yè), 將賦能各行業(yè)智能化轉型。例如,在公共安全領(lǐng)域, AI Cloud 能快速打擊犯罪;在公共服務(wù)領(lǐng)域,AI Cloud 服務(wù)智慧出行;在商業(yè)領(lǐng)域, AI Cloud 能幫助商戶(hù)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),提升經(jīng)營(yíng)效率;在金融領(lǐng)域, AI Cloud 賦能精準營(yíng)銷(xiāo),提升客戶(hù)體驗;在教育領(lǐng)域, AI Cloud 將實(shí)現智慧教育,創(chuàng )新教學(xué)管理。隨著(zhù)“AI+攝像”設備接入量不斷提升, 至 2022 年, 中國智能安防行業(yè)市場(chǎng)規模將達到近萬(wàn)億。


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AI將成為視頻監控技術(shù)發(fā)展主方向


前端攝像機內置人工智能芯片,可實(shí)時(shí)分析視頻內容,檢測運動(dòng)對象,識別人、車(chē)屬性信息,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳遞到后端人工智能的中心數據庫進(jìn)行存儲。這是人工智能滿(mǎn)足視頻監控實(shí)戰應用需求的優(yōu)勢。


目前,人工智能在安防領(lǐng)域的主要應用場(chǎng)景包括以下幾點(diǎn):


1. 人臉身份確認

人臉身份確認應用屬于卡口場(chǎng)景仿人AI應用,以公安行業(yè)人員布控為代表,在關(guān)鍵監控點(diǎn)位安裝人臉抓拍攝像機,通過(guò)后端人臉識別服務(wù)器對抓拍到的人臉進(jìn)行比對識別,確定該人員身份。一種是與人臉黑名單庫進(jìn)行比對識別,另一種是和靜態(tài)人臉庫進(jìn)行比對識別。

人臉黑名單動(dòng)態(tài)布控應用中主要利用人臉抓拍攝像機從高清/超高清視頻畫(huà)面中使用深度學(xué)習模型檢測并抓拍人臉照片,然后提取人臉深度學(xué)習特征向量,與黑名單庫人臉的比對并實(shí)現報警提示。

人臉靜態(tài)比對指的是使用深度學(xué)習模型檢測并抓拍人臉圖片,然后提取的人臉深度學(xué)習特征向量與靜態(tài)庫中的人臉比對識別,確認該人臉身份。


2. 車(chē)輛識別應用

車(chē)輛識別應用屬于卡口場(chǎng)景應用。車(chē)輛識別技術(shù)是公安實(shí)戰中應用最成熟、 效果最明顯的技術(shù)之一。借助遍布全國各地交通要道的車(chē)輛卡口,車(chē)牌識別使得“以車(chē)找人”成為現實(shí),成功協(xié)助警方破獲各類(lèi)案件。車(chē)輛識別技術(shù)已經(jīng)從初級的基于車(chē)牌的車(chē)輛識別應用階段,發(fā)展到車(chē)型識別、套牌車(chē)識別等精準的車(chē)輛識別應用階段。


3. 視頻結構化

視頻結構化應用一般屬于非卡口應用。在視頻結構化分析與快速檢索應用中,視頻結構化業(yè)務(wù)功能是對視頻中的機動(dòng)車(chē)、非機動(dòng)車(chē)、行人等活動(dòng)目標進(jìn)行分類(lèi)檢測,并對其特征屬性識別。提取目標小圖和場(chǎng)景大圖寫(xiě)入存儲設備,便于后續快速查詢(xún)及智能檢索。通過(guò)視頻結構化業(yè)務(wù)快速分析并提取出視頻中感興趣目標的特征屬性信息,用戶(hù)能夠高效獲取案事件相關(guān)線(xiàn)索,促進(jìn)大安防時(shí)代視頻數據從“看得清”跨入到“看得懂”的階段。


4.行為分析

通過(guò)行為分析系統對人員的異常行為進(jìn)行分析處理,可應用于重點(diǎn)區域防范、重要物品監視、可疑危險物品遺留等行為的機器識別,也可對人員的異常行為進(jìn)行報警,極大提升了視頻監控的應用效率。另外,還可以實(shí)現對群體的態(tài)勢分析,如人群密度分析、人員聚集分析等,對重點(diǎn)區域或人員聚集較多的場(chǎng)所態(tài)勢進(jìn)行分析,防止人群事件發(fā)生,做到提前預警、及時(shí)處置。



 
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